Ciencia de Datos

1.- Fundamentos de la Ciencia de Datos

Introducción al ciclo de vida del dato, ética, aplicaciones reales y herramientas básicas del científico de datos.

Duración: 30 horas

2.- Programación en Python

Contenido: Sintaxis, estructuras, funciones, librerías base.

Descripción: Aprende a programar desde cero con el lenguaje más utilizado en ciencia de datos.

Duración: 50 horas

3.- Análisis y Manipulación de Datos

Contenido: Pandas, NumPy, limpieza, normalización.

Descripción: Aprende a preparar tus datos para análisis con herramientas profesionales.

Duración: 40 horas

4.- Visualización de Datos

Contenido: Matplotlib, Seaborn, gráficas interactivas.

Descripción: Crea dashboards y reportes visuales para comunicar tus hallazgos de forma efectiva.

Duración: 40 horas

5.- Estadística Aplicada

Contenido: Distribuciones, correlación, inferencia, pruebas de hipótesis.

Descripción: Domina los conceptos estadísticos esenciales para el análisis de datos.

Duración: 40 horas

6.- Bases de Datos y SQL

Contenido: Consultas, joins, filtros, subconsultas, conexión con Python.

Descripción: Extrae, transforma y consulta datos desde bases relacionales como un profesional.

Duración: 30 horas

7.- Machine Learning I: Modelos Supervisados

Contenido: Regresión, clasificación, sklearn, métricas.

Descripción: Aprende a construir modelos predictivos con datos etiquetados.

Duración: 50 horas

8.- Machine Learning II: Modelos No Supervisados

Contenido: Clustering, reducción de dimensionalidad, PCA, KMeans.

Descripción: Encuentra patrones y segmenta datos de forma automática.

Duración: 40 horas

9.- Big Data y Herramientas en la Nube

Contenido: Google Colab, Jupyter, introducción a Spark y AWS.

Descripción: Escala tu análisis de datos y trabaja en entornos colaborativos.

Duración: 30 horas

10.- Proyecto Final de Ciencia de Datos

Contenido: Desarrollo completo de un modelo predictivo con visualización e insights.

Descripción: Aplica todo lo aprendido en un caso real y preséntalo como profesional.

Duración: 50 horas